Challenges Client

Notre client souhaite fiabiliser son catalogue et ainsi réduire les coûts liés aux erreurs. Notre objectif est donc de proposer une solution qui détecte les erreurs du PIM (Product Information Management) et propose des correctifs pertinents sans qu’aucune règle ne soit explicitement écrite.

Approche méthodologique

• Conception et mise en œuvre d’une solution de Data Quality intelligente.
• Développement d’algorithmes de détection automatisé des erreurs du référentiel à partir d’algorithmes basés sur de la statistique et sur du machine learning.
• Construction d’un outil d’analyse interactif (Power BI) permettant de comprendre les erreurs détectées par les algorithmes : interface utilisable par les métiers (dashboard de synthèse, dashboard de priorisation de la correction, dashboard de détails d’erreur par produit, analyse de corrélation).

Résultats

• Autonomisation des équipes Métier pour la gestion de la Data Quality.
• Rôle de référentiel du PIM réaffirmé.
• Suppression des circuits parallèles de validation des données produit.